Sqoop 可以与Hive系统结合，实现数据的导入和导出，用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HIVE_HOME的环境变量。
具体，见我的如下博客：
前期工作
本博文的主要内容有
一、将mysql表的数据导入到hive中
二、将Hive表的数据导出到mysql中（不建立中间表）
三、将Hive表的数据导出到mysql中（建立中间表）（推荐）
一、将mysql表的数据导入到hive中
# 追加数据sqoop import \--connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?useSSL=false \--username root \--password 123456 \ --table t1 --hive-import --hive-table test.mysql_t1 \
# 覆盖数据
sqoop import \--connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?useSSL=false \ --username root \--password 123456 \--table t1 \ --hive-import --hive-overwrite --hive-table test.mysql_t1 \
注：如果MySQL中的表没有主键，则需要加--autoreset-to-one-mapper参数
完善
二、将Hive表的数据导出到mysql中（不建立中间表）
如下，是我的Hive里的数据。
以/user/hive/warehouse/stock_partition/tradedate=20130722为例。
这里，Hive -> MySQL
我这里是，
/user/hive/warehouse/stock_partition（在Hive里）
->
stock_partition_copy（在MySQL里）
对于，将Hive里的数据，导出到MySQL（是需要先建立输出表的。在我这里是，stock_partition_copy）
表明，输出表已经创建成功！
[hadoop@djt002 sqoopRunCreate]$ sqoop export \> --connect 'jdbc:mysql://192.168.80.200/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \> --username hive \> --password-file /user/hadoop/.password \> --table stock_partition_copy \> --export-dir /user/hive/warehouse/stock_partition/tradedate=20130722 \> -input-fields-terminated-by ","
或
[hadoop@djt002 sqoopRunCreate]$ sqoop export --connect 'jdbc:mysql://192.168.80.200/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' --username hive --password-file /user/hadoop/.password --table stock_partition_copy --export-dir /user/hive/warehouse/stock_partition/tradedate=20130722 -input-fields-terminated-by ","
然后，到本地的MySQL，来看
成功！
三、将Hive表的数据导出到mysql中（建立中间表，有效解决脏数据）
对于Hive，类似与HDFS一样，在从它们导出到本地的MySQL时，为了规范适应生产业务所需，还是也最好先导出到中间表。
如下，是我的Hive里的数据
这里，Hive -> 先导出到 中间表（成功才可以，后续导出） -> MySQL
我这里是，
/user/hive/warehouse/stock_partition（在Hive里）
->
stock_partition _copy_tmp （在MySQL里）
->
stock_partition_copy（在MySQL里）
对于，将Hive里的数据，导出到MySQL（是需要先建立中间表和输出表的。在我这里是，stock_partition_copy）
对于，这里，因为，我们只需复制旧表的结构就好，无需它里的数据，教大家快速得到想要的新表。
CREATE TABLE stock_partition_copy_tmp SELECT * FROM stock_partition_copy WHERE 1=2;
表明，中间表和输出表已经创建成功！
[hadoop@djt002 sqoopRunCreate]$ sqoop export \> --connect 'jdbc:mysql://192.168.80.200/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \> --username hive \> --password-file /user/hadoop/.password \> --table stock_partition_copy \> --staging-table stock_partition_copy_tmp \> --clear-staging-table \> --export-dir /user/hive/warehouse/stock_partition/tradedate=20130722 \> -input-fields-terminated-by ","
或者
[hadoop@djt002 sqoopRunCreate]$ sqoop export --connect 'jdbc:mysql://192.168.80.200/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' --username hive --password-file /user/hadoop/.password --table stock_partition_copy --staging-table stock_partition_copy_tmp --clear-staging-table --export-dir /user/hive/warehouse/stock_partition/tradedate=20130722 -input-fields-terminated-by ","
然后，到本地的MySQL，来看
推荐博客
（sqoop官网文档）
http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/26713431